CDMX . Los picos de demanda generados por campa\u00f1as de descuentos en el comercio electr\u00f3nico est\u00e1n poniendo a prueba la capacidad operativa de las cadenas de suministro en M\u00e9xico. Lejos de ser un fen\u00f3meno aislado, la concentraci\u00f3n de pedidos en ventanas cortas de tiempo se ha convertido en un patr\u00f3n estructural que impacta directamente la planeaci\u00f3n, ejecuci\u00f3n y distribuci\u00f3n en el sector retail.
De acuerdo con el m\u00e1s reciente reporte de resultados de Asociaci\u00f3n Mexicana de Venta Online correspondiente a la edici\u00f3n 2025 de su principal campa\u00f1a de ventas en l\u00ednea, se registraron m\u00e1s de 19 millones de \u00f3rdenes y alrededor de 39 millones de unidades vendidas en un periodo menor a diez d\u00edas, con un crecimiento de 23.7% en el valor total de ventas respecto a 2024. Este nivel de volumen, concentrado en un periodo acotado, representa uno de los mayores picos operativos del a\u00f1o para el ecosistema log\u00edstico.
El mismo informe detalla un comportamiento que agrava la presi\u00f3n operativa: cerca del 30% de las transacciones se concentran en los primeros y \u00faltimos d\u00edas del evento, generando picos abruptos que desestabilizan la planeaci\u00f3n tradicional de inventarios y distribuci\u00f3n. Adem\u00e1s, m\u00e1s del 60% de las compras se realizan exclusivamente en canales digitales, lo que incrementa la dependencia de la entrega a domicilio y, por consecuencia, la carga sobre la \u00faltima milla.
En este contexto, el reto no es \u00fanicamente de volumen, sino de sincronizaci\u00f3n. La demanda no solo crece, se comprime. Esto obliga a las empresas a operar con m\u00e1rgenes de error cada vez m\u00e1s reducidos en visibilidad de inventario, asignaci\u00f3n de pedidos y capacidad de entrega.
Jos\u00e9 Ambe, CEO de LDM, advierte que el principal riesgo no est\u00e1 en la falta de infraestructura, sino en la forma en que se gestiona la variabilidad de la demanda:
\u201cEl problema no es el pico, es la forma en que se absorbe. Muchas operaciones siguen planeando como si la demanda fuera lineal, cuando en estos periodos se comporta como una curva abrupta. Si no existe una orquestaci\u00f3n entre inventario, promesa de entrega y capacidad log\u00edstica, el sistema colapsa en el \u00faltimo tramo, que es donde el cliente realmente eval\u00faa la experiencia\u201d.
Desde esta perspectiva, la tesis operativa se desplaza de \u201cresponder al volumen\u201d a anticipar la forma de la demanda. Esto implica redise\u00f1ar modelos de planeaci\u00f3n hacia esquemas m\u00e1s din\u00e1micos, donde la asignaci\u00f3n de inventario no sea est\u00e1tica por canal o ubicaci\u00f3n, sino adaptable en funci\u00f3n de la velocidad de venta y la presi\u00f3n por zona geogr\u00e1fica.
Otro punto cr\u00edtico es la \u00faltima milla. La alta densidad de entregas en zonas urbanas durante estos periodos incrementa tanto los costos como la complejidad operativa. La promesa de entrega, cada vez m\u00e1s corta, deja poco margen para errores en ruteo, consolidaci\u00f3n o disponibilidad de producto.
En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, las empresas que logran sostener niveles de servicio en estos picos comparten tres caracter\u00edsticas: visibilidad casi en tiempo real de inventarios, capacidad de reasignaci\u00f3n din\u00e1mica de pedidos y modelos de distribuci\u00f3n que priorizan velocidad sobre eficiencia tradicional.
Los periodos de descuentos ya no funcionan \u00fanicamente como catalizadores de ventas. Se han convertido en pruebas de estr\u00e9s para la cadena de suministro, donde la diferencia entre capturar demanda o perderla no depende del front comercial, sino de la capacidad de ejecuci\u00f3n log\u00edstica en ventanas de alta presi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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