En muchas cl\u00ednicas veterinarias, redactar un reporte cl\u00ednico toma m\u00e1s tiempo que hacer el estudio. Una ecograf\u00eda puede durar alrededor de 20 minutos, pero el papeleo posterior puede extenderse hasta 45 minutos m\u00e1s.
\u201cAh\u00ed empieza a generarse una presi\u00f3n operativa importante porque el m\u00e9dico termina saturado y esto reduce el tiempo con los pacientes\u201d, explica Soledad Alborno, cofundadora de DiagnoVET, empresa de tecnolog\u00eda en salud animal que usa IA para automatizar reportes cl\u00ednicos veterinarios a partir de im\u00e1genes m\u00e9dicas.
La compa\u00f1\u00eda forma parte de una tendencia cada vez m\u00e1s visible en inteligencia artificial (IA) aplicada a salud: menos \u00e9nfasis en sustituir al especialista y m\u00e1s en resolver tareas operativas. Su plataforma genera un borrador de reporte en alrededor de 30 segundos y puede reducir el tiempo de elaboraci\u00f3n a cerca de 5 minutos, aunque la validaci\u00f3n sigue siendo del veterinario.
Adem\u00e1s modelos fueron entrenados con m\u00e1s de 20 mil reportes y 100 mil im\u00e1genes veterinarias, por lo que alcanzan niveles de precisi\u00f3n cercanos al 93% en rayos X, ultrasonidos y ecocardiograf\u00edas veterinarias.
Un mercado en expansi\u00f3n
La oportunidad va m\u00e1s all\u00e1 del nicho de diagn\u00f3stico veterinario. De acuerdo con la American Pet Products Association (APPA), el mercado de la industria pet en Estados Unidos alcanz\u00f3 158 mil millones de d\u00f3lares en 2025, mientras el segmento de Veterinary Care sum\u00f3 41 mil millones. En una categor\u00eda que sigue creciendo y profesionaliz\u00e1ndose, la presi\u00f3n por eficiencia empieza a ganar peso.
Ese potencial de mercado, junto con la capacidad de DiagnoVET para resolver uno de los procesos que m\u00e1s tiempo consume en cl\u00ednicas veterinarias, llev\u00f3 a 500 Global a invertir 300 mil d\u00f3lares en una ronda pre-seed. La startup fue seleccionada entre alrededor de 1,300 empresas que aplicaron al programa, donde menos de 10 fueron elegidas para integrarse.
Este tipo de rondas corresponde a etapas tempranas de crecimiento, en las que se busca validar producto, fortalecer operaci\u00f3n y acelerar sus primeras estrategias comerciales antes de escalar. En el caso de esta startup, el capital permitir\u00e1 acelerar su llegada al mercado y continuar el desarrollo tecnol\u00f3gico.
\u201cPara nosotros no ha sido solamente capital. Encontramos un equipo que se involucra en el d\u00eda a d\u00eda, nos conecta con otras startups, comparte experiencia y nos ayuda a pensar c\u00f3mo construir una empresa m\u00e1s grande\u201d, se\u00f1ala Alborno.
Este capital permitir\u00e1 fortalecer la validaci\u00f3n comercial, acelerar su llegada al mercado y continuar el desarrollo tecnol\u00f3gico.
Expansi\u00f3n desde Silicon Valley
DiagnoVET est\u00e1 basada en Estados Unidos y opera desde Silicon Valley. La empresa fue creada por Soledad Alborno, ex l\u00edder de proyectos de IA en Google DeepMind; Fernanda Barbero, responsable del desarrollo de producto y tecnolog\u00eda; y Nicol\u00e1s Alborno, m\u00e9dico veterinario radi\u00f3logo especializado en imagenolog\u00eda.
Aunque la startup se encuentra en una etapa temprana de crecimiento, actualmente trabaja con clientes en Argentina, Paraguay, Chile y M\u00e9xico, y adem\u00e1s forma parte de Plug and Play Animal Health Cohort 10, aceleradora enfocada en salud animal.
Como parte de su expansi\u00f3n internacional, la startup participar\u00e1 en junio como expositora en una de las principales conferencias de medicina interna veterinaria en Estados Unidos, evento que reunir\u00e1 a alrededor de 5 mil veterinarios y donde la empresa busca presentar DiagnoVET al mercado estadounidense.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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