{"id":58497,"date":"2021-06-24T10:49:30","date_gmt":"2021-06-24T15:49:30","guid":{"rendered":"http:\/\/diariodigitalmx.com\/?p=58497"},"modified":"2021-06-24T10:50:45","modified_gmt":"2021-06-24T15:50:45","slug":"formas-en-las-que-la-ia-te-ayuda-a-mejorar-tus-estrategias-de-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodigitalmx.com\/index.php\/2021\/06\/24\/formas-en-las-que-la-ia-te-ayuda-a-mejorar-tus-estrategias-de-marketing\/","title":{"rendered":"Formas en las que la IA te ayuda a mejorar tus estrategias de Marketing"},"content":{"rendered":"\n

 <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Conforme avanza la penetraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en diferentes \u00e1reas de los negocios, se ha convertido en una tecnolog\u00eda clave para potencializar el impacto y alcance de cualquier estrategia.<\/p>\n\n\n\n

En el caso del marketing<\/em>, las nuevas tendencias est\u00e1n sumamente ligadas a esta tecnolog\u00eda, de modo que cada vez son m\u00e1s los marketers <\/em>que utilizan herramientas  que utilizan Inteligencia Artificial como un aliado clave para la planeaci\u00f3n, desarrollo, ejecuci\u00f3n y medici\u00f3n de sus campa\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPensar en una estrategia exitosa de marketing <\/em>en la que no est\u00e9 involucrada la Inteligencia Artificial es pr\u00e1cticamente imposible y los equipos de marketing <\/em>lo est\u00e1n entendiendo, pues esta tecnolog\u00eda genera grandes oportunidades que permiten a las empresas situarse como fuertes competidores en el aguerrido mercado digital\u201d, se\u00f1ala Gustavo Par\u00e9s, director de la empresa mexicana especializada en Inteligencia Artificial, NDS Cognitive Labs<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con las predicciones de la empresa Gartner, el 28% de los especialistas en marketing <\/em>clasificaron a la Inteligencia Artificial, Machine Learning <\/em>y el uso de datos para personalizar contenido con base en las emociones del usuario, entre las tres principales tecnolog\u00edas que han impulsado y seguir\u00e1n impulsando el impacto del marketing  <\/em>a nivel global. <\/p>\n\n\n\n

La IA contribuye a la generaci\u00f3n de mejores campa\u00f1as de marketing<\/em>, ya que parte de la recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos, para que los marketers <\/em>conozcan a los consumidores a un nivel mucho m\u00e1s preciso y, con base en ello, dise\u00f1ar mensajes m\u00e1s personalizados, dirigidos y que, adem\u00e1s de hablar de una marca, generen un impacto positivo en el consumidor.<\/p>\n\n\n\n

Los especialistas se deben preocupar por hacer campa\u00f1as m\u00e1s atractivas y menos invasivas, que realmente capten la atenci\u00f3n y el inter\u00e9s de los consumidores. En este sentido, datos del Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT) revelan que en M\u00e9xico m\u00e1s del 34% de los internautas est\u00e1n de acuerdo en que les aparezca publicidad mientras navegan en redes sociales, siempre y cuando los mensajes coincidan con sus intereses y h\u00e1bitos de compra. <\/p>\n\n\n\n

\u201cUna campa\u00f1a de marketing demanda un nivel de personalizaci\u00f3n del mensaje m\u00e1s enf\u00e1tico. Los especialistas de marketing <\/em>no s\u00f3lo deben partir del conocimiento de los h\u00e1bitos de compras de los consumidores, sino tambi\u00e9n sus deseos, necesidades, incluso emociones de cada uno como individuo, as\u00ed la generaci\u00f3n de mensajes tendr\u00e1 un mayor impacto\u201d, a\u00f1ade Par\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con NDS Cognitive Labs<\/a>, estas son 5 formas en que la Inteligencia Artificial te ayuda a mejorar las estrategias de marketing de tu empresa:<\/p>\n\n\n\n

1) Identificar patrones<\/strong>. La identificaci\u00f3n de patrones de consumo es clave para una estrategia de marketing<\/em>, ya que permite detectar tendencias de compra que a simple vista pueden pasar desapercibidas, pero que con tecnolog\u00edas como el Machine Learning <\/em>pueden ser f\u00e1cilmente detectadas.<\/p>\n\n\n\n

Estas microtendencias podr\u00edan parecer irrelevantes; sin embargo, hablan de un grupo de consumidores entre los que podr\u00edan encontrarse clientes leales o potenciales  para la marca. Dirigirse a estos puede traer grandes beneficios.<\/p>\n\n\n\n

Las capacidades anal\u00edticas de la Inteligencia Artificial permiten a las empresas identificar las correlaciones entre el mercado y lanzar campa\u00f1as con mensajes acorde a lo que sus clientes quieren escuchar.<\/p>\n\n\n\n

2) Hiperpersonalizaci\u00f3n. <\/strong>Los chatbots se han colocado a la cabeza como  herramientas integrales que, adem\u00e1s de ayudar a las empresas a conocer a los clientes, tambi\u00e9n recopilan y analizan los datos de cada interacci\u00f3n para generar mensajes hiperpersonalizados.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, los chatbots pueden establecer con precisi\u00f3n los h\u00e1bitos e intereses de cada usuario y enviar mensajes publicitarios con los que estos se identifiquen, adem\u00e1s, tambi\u00e9n pueden hacer sugerencias de compra hiperpersonalizadas (basadas en los h\u00e1bitos de consumo y preferencias de los usuarios) y contribuir al aumento del ticket <\/em>promedio.<\/p>\n\n\n\n

3)<\/strong> Identificaci\u00f3n de emociones. <\/strong>Las emociones de los consumidores influyen en la forma en la que perciben los anuncios, de tal manera que los marketers <\/em>que logren identificar qu\u00e9 emociones generan sus mensajes podr\u00e1n dise\u00f1ar campa\u00f1as m\u00e1s exitosas.<\/p>\n\n\n\n

La adopci\u00f3n de la IA para la identificaci\u00f3n de emociones con fines publicitarios se conoce como inteligencia emocional artificial (AEI, por sus siglas en ingl\u00e9s). De acuerdo con Gartner, para el a\u00f1o 2024 la AEI influir\u00e1 en m\u00e1s de la mitad de los anuncios en l\u00ednea, por lo que \u201ces la pr\u00f3xima frontera para el desarrollo de la IA, especialmente para las empresas que esperan detectar emociones para influir en las decisiones de compra\u201d.<\/p>\n\n\n\n

4) Mejora la toma de decisiones. <\/strong>La Inteligencia Artificial no s\u00f3lo ayuda a dise\u00f1ar mejores mensajes para las campa\u00f1as de marketing<\/em>, en general esta tecnolog\u00eda tiene el poder para mejorar la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

El machine learning <\/em>usa los datos estructurados y no estructurados para crear modelos anal\u00edticos que permiten a los marketers <\/em>tomar mejores decisiones y contemplar todas las variables que influyen en una problem\u00e1tica. As\u00ed, esta tecnolog\u00eda mejora la toma de decisiones, reduce las posibilidades de errores y ayuda a su detecci\u00f3n de manera anticipada. Adem\u00e1s, el machine learning <\/em>tiene la cualidad de mejorar de forma continua, ya que se \u2018alimenta\u2019 de datos, de modo que sus respuestas se vuelven cada vez m\u00e1s precisas.<\/p>\n\n\n\n

5) Experiencia de usuario. <\/strong>La Inteligencia Artificial ampl\u00eda los horizontes de la experiencia de usuario. En t\u00e9rminos de marketing<\/em>, <\/em>el User Experience (UX)<\/em> tiene amplias aplicaciones en cuestiones de dise\u00f1o, de CRM, customer journey<\/em>, omnicanalidad, atenci\u00f3n al cliente, entre otras.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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