{"id":60270,"date":"2021-07-30T16:17:54","date_gmt":"2021-07-30T21:17:54","guid":{"rendered":"http:\/\/diariodigitalmx.com\/?p=60270"},"modified":"2021-07-30T16:18:43","modified_gmt":"2021-07-30T21:18:43","slug":"como-la-inteligencia-artificial-nos-ayuda-a-detectar-noticias-falsas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodigitalmx.com\/index.php\/2021\/07\/30\/como-la-inteligencia-artificial-nos-ayuda-a-detectar-noticias-falsas\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo la Inteligencia Artificial nos ayuda a detectar noticias falsas?"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Las noticias falsas o \u2018<em>fake news<\/em>\u2019 son el pan de cada d\u00eda en Internet. No importa el pa\u00eds o el acontecimiento, siempre hay noticias falsas alrededor de un hecho y esta problem\u00e1tica ha ido en aumento gracias a la infodemia, es decir, al exceso de informaci\u00f3n en l\u00ednea.<\/p>\n\n\n\n<p>La pandemia por COVID-19 sigue generando infinidad de \u2018fake news\u2019, incluso la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) alert\u00f3 sobre esto, pues \u201cla informaci\u00f3n err\u00f3nea y falsa puede perjudicar la salud f\u00edsica y mental de las personas, incrementar la estigmatizaci\u00f3n, amenazar los valiosos logros conseguidos en materia de salud y espolear el incumplimiento de las medidas de salud p\u00fablica, lo que reduce su eficacia y pone en peligro la capacidad de los pa\u00edses de frenar la pandemia\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLos algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) tiene el poder de frenar estas noticias gracias a tecnolog\u00edas como el <em>Machine Learning<\/em> (ML) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), que son capaces de encontrar la fuente que emiti\u00f3 el mensaje de origen y corroborar si se trata de un perfil aut\u00e9ntico\u201d, se\u00f1ala Gustavo Par\u00e9s, director general de la empresa mexicana especializada en Inteligencia Artificial (IA),<a href=\"https:\/\/ndscognitivelabs.com\/\"> NDS Cognitive Labs<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Par\u00e9s a\u00f1ade que los algoritmos impulsados por Inteligencia Artificial pueden analizar miles de cuentas en minutos y extraer datos clave como el n\u00famero de seguidores, el tipo y frecuencia de las interacciones, e incluso los sentimientos expresados en los comentarios, entre otros patrones que permiten saber si la cuenta de origen se trata de&nbsp; un \u2018<em>bot<\/em>\u2019 o un usuario real.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, tecnolog\u00edas como el Procesamiento de Lenguaje Natural tienen la capacidad de analizar el contenido de la noticia para detectar inconsistencias, el tipo de argumento o hasta contrastar con noticias fidedignas para saber si las fuentes de informaci\u00f3n utilizadas en la nota realmente dijeron lo que consta ah\u00ed o si trata de una tergiversaci\u00f3n del discurso.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo identificar las \u2018<\/strong><strong><em>fake news<\/em><\/strong><strong>\u2019?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Las \u2018<em>fake news<\/em>\u2019 son cada vez m\u00e1s sofisticadas y dif\u00edciles de detectar, algunas incluso ponen como fuente de informaci\u00f3n a organismos reales, o personajes pol\u00edticos o p\u00fablicos, pero el contenido es totalmente ficticio. Otras m\u00e1s, inventan sus propias fuentes de informaci\u00f3n y sus argumentos suelen ser tan convincentes que muchas veces el usuario de internet no cuestiona su autenticidad, o no busca m\u00e1s informaci\u00f3n puesto que considera que la noticia est\u00e1 bien argumentada, por ello la considera real y la difunde.<\/p>\n\n\n\n<p>El director de <a href=\"https:\/\/ndscognitivelabs.com\/\">NDS Cognitive Labs,<\/a> asegura que \u201clos \u2018<em>bots<\/em>\u2019 sociales est\u00e1n en constante evoluci\u00f3n para emular de forma fidedigna tanto el contenido de las noticias como el comportamiento de los usuarios en redes sociales. Esto ha motivado que las herramientas de IA sean cada vez m\u00e1s precisas para poder detectar los peque\u00f1os sesgos de estos bots y as\u00ed frenar la pandemia de noticias falsas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Algunas de estas noticias son creadas con herramientas de <em>Deep Learning<\/em> muy sofisticadas que son capaces de desarrollar textos con una coherencia y una calidad tan alta como si las hubiera redactado una persona.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ante esto, Par\u00e9s afirma que \u201cel combate a las noticias falsas no s\u00f3lo se basa en encontrar la fuente emisora de la noticia, sino tambi\u00e9n de corroborar los datos, declaraciones y en general el contenido de la misma, y para contraatacar de forma r\u00e1pida, eficiente y con resultados confiables la IA es la mejor opci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>De acuerdo con la <em>Gu\u00eda b\u00e1sica para identificar noticias falsas (antes de mandarlas a tus grupos de WhatsApp)<\/em> de la BBC, las <em>fake news<\/em> tienen el potencial de viralizarse, ya que se caracterizan por:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Ser sumamente impactantes y causar grandes sorpresas o rechazo.<\/li><li>Usualmente se enfocan en temas conspiratorios y que invitan a la desconfianza y alientan el miedo y odio.<\/li><li>Sus fuentes de informaci\u00f3n son ambiguas, cita personajes desconocidos o, en algunos casos, no cuenta con ellas.<\/li><li>Producir un reportaje toma tiempo, pero estas noticias suelen salir a flote mientras un acontecimiento es tendencia en redes sociales.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las noticias falsas o \u2018fake news\u2019 son el pan de cada d\u00eda en Internet. 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